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类型:系统工具

语言:中文

版本:2.5

大小:38.88MB

更新时间:2022-11-11 14:58:36

软件介绍

AImark一个非常专业且易于使用的手机性能评估工具。它遵循三种成熟的神经网络模型,并在原始基础上将图像识别的正确概率引入评分系统,以帮助您快速计算手机的性能。根据概率输出可能的结果列表,最后通过识别速度来判断手机AI性能,从而以新的系统和更严格的标准为旅行测试打分。

AImark特点介绍

1、整个应用程序的操作非常方便,没有广告和自动识别;

2、鲁大师AI评估是一个界面超级简单甚至有点黑科技的小玩意;

3、识别需要时间,但只需下载即可了解手机的性能;

4、评估运行期间收集的并发性、速度、准确性和其他指标。

AImark亮点介绍

1、Inception V3、ResNet34和VGG16网络分别完成相同的100标准图片识别任务,获得概率值TOP5的答案,获得答案和完成测试的时间;

2、完成测试答案的正确率越高,分数越高;

3、考试完成得越快,分数越高;

4、考试中获得答案的正确率与时间分数有关。如果正确率太低,最终的分数将相对较低。也就是说,如果速度更快,如果准确率不足,分数将大大降低。快速准确地完成测试被称为“聪明的人工智能”。

AImark功能介绍

1、 ResNet 34

微软的Residuals Network(ResNet)不同于传统的顺序网络架构(如AlexNet、OverFeat和VGG)。它添加了y=x层(身份映射层),这允许网络不会随着深度的增加而退化。ResNet架构已经成为一种有意义的模型,它可以通过使用剩余模块和常规SGD来训练非常深的网络。大师鲁AI测试集深度为34层;

2、 初始V3

Inception V3是一个由谷歌开发的开源神经网络模型。这个架构以前被称为GoogleLeNet,但现在被简称为Inception vN。Keras库中的Inception V3架构建议更新Inceptation模块,这进一步提高了ImageNet的分类效果。使用Inception后,可以扩展整个网络结构的宽度和深度,可以带来2-3倍的性能提升;

3、 第16版

VGGNet由牛津大学视觉几何小组提出。VGG模型具有简单有效的结构。前几层仅使用3×3。卷积核用于增加网络深度,可以有效提高模型的效果。与ALEXNET相比,VGG对图像的估计更准确,节省了更多空间,并且VGGNet对其他数据集具有良好的泛化能力。

AImark优势介绍

1、从麒麟970开始,手机soc就布局了AI模块:苹果a12、麒麟980、骁龙855都将AI作为首要任务;

2、以苹果a12为例。它是2018年卢大师人工智能芯片榜单的冠军。首次采用8核架构的“神经网络处理单元”。运算峰值达到每秒5万亿次,运算速度比a11高9倍;

3、中高端芯片的AI布局也有威胁,AI不再是旗舰骁龙710的专属,骁龙670aie和骁龙660aie是典型的高端芯片,深受用户和手机厂商的喜爱;

4、从“对焦前拍照”到“3d面部建模和捏脸”,从“语音助手”到“智能地图识别”,人工智能在手机上的应用越来越多。对于消费者来说,如果要区分市面上各种手机的AI性能,仅凭经验判断是远远不够的。目前,许多AI应用程序都基于底层算法,这很难直接感受到。此时,重要的是使人工智能性能“可区分”;

5、作为业内首款人工智能性能评分软件,卢师傅的人工智能评估得到了业界的广泛认可和好评,成为评估人工智能性能的重要工具。有了新的系统和算法,手机AI得到了更全面的评估。

软件截图

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